DataCore obtiene el tiempo de respuesta más rápido y la mejor relación
precio-rendimiento de entre los líderes Top de SPC-1 en servidores de ‘100 GHz’
La tecnología Parallel I/O maneja más de 1.5M SPC-1 IOPS™ a un
tiempo de respuesta de 100 microsegundos, mientras trabaja simultáneamente con
cargas de trabajo de clase empresarial; ofrece SPC-1 en precio-rendimiento de 9
centavos por SPC-1 IOPS™
DataCore, el
líder en software Parallel-Powered, infraestructuras de aplicaciones adaptables
de datos y soluciones hiper convergentes Virtual SAN, anuncia hoy que su
segundo resultado SPC-1 ha catapultado a la compañía a la tercera posición en
el Top 10 de SPC, mientras consigue la mejor relación precio-rendimiento y los
tiempos de respuesta más rápidos dentro del Top 10. DataCore de nuevo salta al
campo y lo hace ocupando las dos primeras posiciones en la categoría de
Precio-rendimiento de SPC-1. El software de DataCore™ Parallel Server en el
corazón de la configuración hiper-convergente ofreció 1,510,090.52 SPC-1 IOPS™.
Notablemente, los sistemas número uno y dos en la categoría son huellas muy
grandes de sistemas multimillonarios que
cuestan 14 veces más que la solución basada
en el compacto 4U de DataCore.
“No hay magia
en lo que estamos haciendo”, comenta Ziya Aral, Chairman de DataCore Software.
“Sí, usamos un servidor estándar
de 2U pero es un servidor con 36 núcleos y 72 CPUs lógicas. A los 2.5 GHz
“clock speed” que multiplica el equivalente a 180 GHz, proporcionando
únicamente lo que usamos de esos CPUs concurrentemente. Incluso si las CPUs no
escalan perfectamente, tenemos un “exceso de calidad” en el rendimiento
computacional. Si se escalan solo al 60% -y lo hacen mucho mejor que esto-,
efectivamente tenemos acceso a casi 100 GHz del poder de la CPU. Francamente,
nos habría decepcionado si no hubiéramos podido aguantar ese tipo de números de
I/O con una CPU de 100 GHz.
Los
resultados iniciales de DataCore que mostraban el poder de su Parallel I/O
fueron publicados a finales de 2015. Los nuevos resultados, que triplicaron los
objetivos de rendimiento previos, fueron alcanzados en la misma plataforma del
servidor de hardware para demostrar el potencial y el paso del avance posible
desde el nuevo software de la compañía y la arquitectura del Parallel I/O. Y
hay mucho más por ver.
El rendimiento rompe récords
Para ilustrar
el poder de los sistemas I/O en entornos exigentes de bases de datos, DataCore
escoge el SPC-1 de Storage Performance Council’s – el más alto estándar
utilizado por los más grandes fabricantes en almacenamiento para medir el
rendimiento final de sus sistemas I/O, la relación precio-rendimiento y el
tiempo de respuesta. En esta prueba, DataCore usó un Intel fuera de plataforma-
basado en un servidor Lenovo System x3650 M5.
Los 1,510,090.52 SPC-1 IOPS™ fueron conseguidos con el coste
total por hardware, software y tres años de soporte sumando un total de
$136,758.88. Esto da un resultado de 0,09$ por SPC-1 IOPS™ en relación a
precio-rendimiento, que es más de ocho veces más bajo que los principales
sistemas de alto rendimiento que alcanzan más de un millón en el SPC-1 IOPS™[1].
La
configuración de DataCore Parallel Server ocupó la tercera posición total en SPC-1 IOPS™ detrás de dos sistemas que costaban más de 2
millones de dólares. Solo el Huawei OceanStor 18800V3 con un precio total de
2,370,760 dólares y el sistema Hitachi VSP G1000 de 2,003,803
dólares tuvieron unos números en el SPC-1 IOPS™ más altos que la
solución de DataCore valorada en 136,759$. A diferencia de esos dos sistemas de
almacenamiento que solo proveen funciones SAN externas, el Parallel Server de
DataCore también trabaja con bases de datos computacionales de clase
empresarial y cargas de trabajo OLTP dentro del mismo kit compacto.
Lo más
remarcable, la configuración de DataCore ofreció el tiempo de respuesta SPC-1 más
rápido jamás registrado (100 microsegundos al 100% de carga), mejorando todos
los sistemas, incluyendo los multimillonarios y todos los sistemas de flash,
por siete veces o más. Desde el punto de visto financiero, todo el sistema
ocupa solo 4U (siete pulgadas verticales) del espacio del estante estándar de
19”. En contraste, otros sistemas SPC-1 IOPS™ que alcanzan el millón ocupan múltiples
armarios de 42U consumiendo considerablemente más espacio en el centro de
datos, más energía y más necesidad de refrigeración.
DataCore
ahora ocupa las dos primeras posiciones en el SPC-1 en la categoría de precio y
rendimiento (el sistema previo DataCore™ SANsymphony™ corriendo en una
configuración hiperconvergente usando un servidor similar al Lenovo System X
alcanzó un record SPC-1 en cuanto a
precio-rendimiento de $0.08/SPC-1 IOPS™[2]). “Esencialmente la única diferencia principal entre
nuestros primeros y segundos resultados en el SPC-1 fue nuestro software”,
apunta Ziya Aral quien continuó por responder la cuestión más obvia: - ¿cómo es
esto posible? “La verdad es que la plataforma del hardware importa, los
multiprocesadores importan, y el oficio I/O también, pero lo que es vital es la
arquitectura del software. DataCore fue diseñado desde el comienzo para
arquitecturas paralelas… pero la definición de “paralelo” en aquel entonces era
4, 8, puede que 12 CPUs. Actualmente, estamos funcionando en plataformas estándar
de 72, 144 o incluso 288 núcleos CPUs, y que serán el doble en los próximos tics
del reloj – porque la ley de Moore ahora avanza en múltiplos.”
Aral explica
además, “Parallel Server está diseñado para sacar ventaja de esta evolución en
las arquitecturas computacionales – no solo para el presente sino también en el
futuro. Este software invierte nuestra forma previa de entenderlo: lo que una
vez fue una preciosa comodidad ahora existe en superávit y el software debe
sacar ventaja de ello.”
Producto probado: Parallel Server de Datacore
para sistemas hiperconvergentes y servidores
DataCore certificó
sus resultados usando el software DataCore Parallel Server en un servidor
multi-core compacto de 2U Lenovo System x3650 M5 que constó con procesadores
serie Intel® Xeon® E5-2600 v3 con una mezcla de flash SSD y almacenamiento en
disco.
DataCore Parallel
Server es un producto de software que transforma los servidores estándar en
servidores paralelos dirigidos para aplicaciones donde los niveles extremos de
IOPS y una baja latencia son los principales requerimientos. La tecnología
paralela I/O de DataCore ejecuta diversos flujos independientes I/O
simultáneamente a través de múltiples núcleos CPU, reduciendo significativamente
la latencia para servir y procesar I/Os. Está tecnología retira las
limitaciones serializadas del I/O y los cuellos de botella que restringen el
número de máquinas virtuales (VMs), escritorios virtuales (VDI) y las cargas de
trabajo de las aplicaciones que pueden ser consolidadas en un servidor o en una
plataforma hiperconvergente – y en su lugar les permitir procesar mucho más
trabajo por servidor y acelerar significativamente la intensidad de las
aplicaciones del I/O.
El software DataCore Parallel Server está
disponible para los colaboradores OEM (fabricantes de equipamiento original) de
DataCore y está siendo evaluado actualmente por vendedores de servidores y
sistemas. Estará totalmente disponible para el segundo trimestre de 2016.
La consolidación de las
hiperconvergentes y la productividad de la próxima generación con la tecnología
de DataCore Parallel I/O
La importancia práctica y
las ventajas de negocio de los resultados rompedores de DataCore Parallel
Server pueden ser apreciadas desde diversos puntos de vista:
·
Los servidores son el nuevo sistema de almacenamiento: I/O intensivo, cargas de trabajo que previamente requerían
de enormes inversiones en hardware SAN o formaciones externas de clase
empresarial ahora suponen costes relativamente más bajos, siendo más compactos
e incluso fuera de hardware gracias al software DataCore Parallel Server.
·
Una máquina es más simple que muchas: Las organizaciones ya no necesitan más dividir el I/O –
evitando todos los problemas a través de cientos de servidores, reduciendo su
dependencia a un equipamiento poco común. Pueden hacer funcionar
esos programas de forma inalterable dentro de unos pocos servidores de low-cost
sin excesiva complejidad, sin retrasos y sin elevados costes.
·
La consolidación de las soluciones hiperconvergentes frente a las
extensiones de servidor: Todos estos años en
iniciativas en virtualización, procesando I/O serial dentro de servidores que a
día de hoy siguen siendo responsables de las pobres densidades de las máquinas
virtuales. Mediante la colocación de múltiples núcleos CPU para trabajar en
I/O, DataCore ayuda a sus clientes a hacer el trabajo de 10 servidores en solo
uno o dos.
El software Parallel Server de DataCore permite a la
industria estándar multiplicar por 86 hasta un nivel para explotar al máximo
su poder computancial paralelo sin explotar y ganar la esencial funcionalidad
I/O necesaria para manejar las demandas actuales y requerimientos empresariales
de nivel 1. De esta forma, las compañías se benefician de una alta
productividad que supone a su vez un importante ahorro.
Para saber más visite: www.datacore.com/products/parallel-io.
